最近，美国加州大学旧金山分校的科研团队使用人工智能（AI）解码系统，把人的脑电波转译成英文句子，最低平均错误率只有3%。这项研究3月30日发表在《自然·神经科学》杂志上。

参加实验的4名志愿者都是癫痫患者，他们由于治疗需要在大脑表面植入了数百个微电极。研究人员正是利用这些微电极阵列来记录其脑电波信号，然后借助人工智能系统进行解码。

正确率胜过人工速记员

“10年前，科学家首次从人类大脑信号中解码出语音，但是解码的精度和速度远低于自然语速。” 论文作者称。

低到什么程度呢？

研究团队介绍，迄今为止，在直接从脑电波中解码语音的研究中，脑机接口系统仅限于解码单音节，或在志愿者连续念出约100个单词的情况下，只正确解码不到40%的单词。

为提升解码精确度，研究团队从机器翻译中获得启发，训练了一种循环神经网络。研究中，4名志愿者被要求大声重复朗读30至50句话。他们大脑外侧皮质上分布着大量微电极，可以监测到相应的大脑神经活动。这些脑电波数据输入人工智能系统后，先被编码成一串序列，然后解码成相应的英文句子。

研究人员表示，这项研究展示了以高精度和自然语速来解码皮层脑电图。在对其中一个志愿者的脑电波解码任务中，平均每句话只有3%需要纠正——胜过专业人工速记员平均5%的错误率。